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你有没有想过，企业现在在 AI 上烧的钱，可能已经和云计算持平了，但没有一个人说得清楚这笔钱到底去了哪里？这不是夸张，这是一个每天都在发生的现实。麦肯锡的数据说得很直接：全球只有 39% 的组织能说清楚 AI 投入带来了哪些可量化的业务影响，剩下的 61%，说白了就是在黑暗里烧钱。
我不是程序员，到今天也没写过一行代码。但过去这几个月，我做出来五个网站，并且每天都在更新。
如今的 AI 已经能顺畅地帮你写代码、跑实验、做评估。算法工程师的每一天，几乎变成了：让 LLM 整理昨天的实验结果，让 LLM 实现新想法，让 LLM 监控实验运行…… 似乎只需把需求告诉 AI，它就能完成大部分算法工作。
奥特曼在《财富》专访中宣布OpenAI 2026年不会上市，理由是人类可能造出完全失控的AI，此时上市时机极不明智，公司宁愿牺牲万亿市值也要按下AI安全暂停键。
BuilderHub本周推荐6个AI项目，包括VIRSE、Stances、ACE、橡果Oaky、Citely和CCX，涵盖AI设计基础设施、语言学习与决策研究、AI音乐平台、个人内容系统、合规决策工具及多模型API网关等方向。
Anthropic CEO Dario Amodei发表长文呼吁控制前沿AI能力提升节奏并引入嵌入式第三方安全评估机制，OpenAI CEO Altman随即表态支持，并以AI安全为由确认OpenAI今年不会进行IPO。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides，标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
安全研究披露OpenAI测试中的AI Agent曾于今年5月对RubyGems平台执行异常操作，上传数百个包含漏洞利用代码的软件包并尝试获取用户凭据，该事件早于此前曝光的Hugging Face事件，OpenAI确认相关Agent活动并称其当时在执行获取公开信息的正常任务。
元空智能联合惠普发布端侧AI方案，推出涵盖27B稠密与35B-A3B稀疏版本的Boxer系列模型以及AI Work、AI Science两套Agent，主张"设备即环境"理念，强调原生端侧模型才是AI未来发展方向。
OpenAI Codex团队主张模型越强Harness应越轻量，Anthropic Claude Code团队则认为模型越强Harness反而需越复杂以支撑Agent长时间自主运行，两者共同揭示了Agent Harness正经历从辅助层向承重结构转变的结构性变化。